Лучшие нейросети для генерации изображений в 2026 году

Я провёл эксперимент, чтобы выяснить, какая нейросеть для генерации картинок лучше. Придумал семь заданий и на каждом прогнал пять актуальных моделей.

Проверял фотографии, иллюстрации, русский текст, редактирование и работу с референсами. Срез актуален на июль 2026 года.

Какие модели участвуют в сравнении

GPT Image 2 — актуальная модель OpenAI для генерации и редактирования изображений. Она доступна внутри ChatGPT и входит в подписку ChatGPT.

Nano Banana 2 и Nano Banana Pro — две модели Google, которые работают в Gemini и входят в подписку Gemini. Nano Banana 2 рассчитана на повседневные генерации, а Pro — на более сложные макеты, текст внутри картинки и работу с исходными изображениями.

Seedream 5.0 Pro — свежая модель ByteDance. Она вышла в июле 2026 года и умеет не только генерировать новые изображения, но и редактировать готовые, работать с несколькими референсами и писать текст на разных языках.

FLUX.2 Pro — модель Black Forest Labs для генерации и редактирования изображений. Она умеет создавать фотореалистичные сцены и работать с референсами, поэтому проверим её не только на фотографиях, но и на тексте, композиции и точечных правках.

Если подписки нет или не хочется ходить по разным сервисам, генерацию можно попробовать в моём @imagine_picbot.

Задание 1. Сделать фотографию для сайта

Начнём с обычной рабочей задачи. Нужна горизонтальная фотография женщины-пекаря в настоящей пекарне: естественное лицо, нормальные руки, тёплый дневной свет. Героиня должна стоять слева, а справа нужно оставить чистое место под заголовок.

GPT Image 2 лучше всех выдержала композицию. Пекарь стоит слева, справа осталось большое спокойное поле, куда действительно можно поставить заголовок. Лицо, руки, хлеб и свет выглядят естественно. Картинка немного постановочная, зато почти готова для сайта.

Nano Banana 2 лучше передала рабочую сцену. Героиня достаёт хлеб из печи, а стол, мешки и оборудование создают ощущение настоящей пекарни. Свободное место справа не такое чистое, как у GPT, но заголовок всё ещё можно разместить.

У FLUX.2 Pro естественно выглядят свет, лицо и рабочая обстановка, но печь и хлеб заняли правую половину кадра — текст ставить некуда. Nano Banana Pro сняла сцену слишком тесно и почти отрезала верх головы. Seedream 5.0 Pro пошла ещё дальше и обрезала лицо пекаря по краю кадра.

В этом раунде по 1 баллу отдаём GPT Image 2 и Nano Banana 2. Первая лучше решила задачу макета, вторая подробнее передала рабочую сцену. Оба результата можно довести до публикации без новой генерации.

Задание 2. Разложить предметы в точных местах

Теперь проверим, насколько модель слушается сложного запроса. В кадре должны лежать закрытый серебристый ноутбук, зелёный блокнот, красные наушники, три жёлтых стикера и чёрная ручка. Для каждого предмета задано место, а правую треть стола нужно оставить пустой под текст.

Внутри задачи есть конфликт: наушники должны лежать справа от ноутбука, но правая часть одновременно должна оставаться свободной. Для оценки заранее ставим пригодность макета выше буквального положения наушников: свободное поле под заголовок важнее.

Ни одна модель не выполнила все условия.

GPT Image 2 сохранила все нужные предметы и оставила справа большое пустое поле. Но наушники переложила влево — нарушила одно из прямых условий.

Nano Banana 2 и Nano Banana Pro точнее собрали сами предметы: ноутбук закрыт, блокнот зелёный, наушники красные, ручка и стикеры на месте. Зато обе положили наушники в правую часть и заняли пространство, которое предназначалось для заголовка.

Seedream 5.0 Pro слишком приблизила камеру и обрезала ноутбук со стикерами. FLUX.2 Pro открыла ноутбук, добавила на клавиатуру бессмысленные символы и тоже заняла почти весь кадр.

1 балл отдаём GPT Image 2. Она ошиблась с положением наушников, но по заранее выбранному приоритету дала самый пригодный макет: собрала все предметы и оставила свободное место под текст.

Задание 3. Нарисовать разворот детской книги

Фотография может выглядеть правдоподобно даже при довольно простой композиции. С сюжетной иллюстрацией сложнее: модели нужно одновременно удержать персонажей, действие, предметы и место книжного сгиба.

Задание такое: девочка и дедушка в мастерской собирают летающий велосипед. Девочка закручивает пропеллер, дедушка подсвечивает работу фонариком, вокруг летят чертежи и ленты, а из коробки выглядывает рыжий кот. Лица и главный механизм нельзя ставить на сгиб разворота.

У GPT Image 2 лучше всего читается история. Девочка затягивает крепление ключом, дедушка подсвечивает механизм фонариком, пропеллер вращается, кот сидит в коробке. Велосипед похож на собранное из деталей изобретение, а не на обычную модель с декоративными крыльями. Главные лица стоят слева от сгиба, середина разворота не режет персонажей.

Seedream 5.0 Pro подробно прорисовала деревянные крылья, инструменты и освещение мастерской; кот и чертежи тоже на месте. Но девочка, дедушка и главный механизм собрались слишком близко к середине: на реальном развороте часть сцены уйдёт в сгиб.

У Nano Banana Pro почти не читаются деревянные крылья и вращение пропеллера. FLUX.2 Pro перепутала действие: девочка светит фонариком, хотя должна работать с механизмом, а в мастерской появились псевдонадписи. Nano Banana 2 слабо показала чертежи и пропеллер и зачем-то написала на коробке BITS.

1 балл отдаём GPT Image 2. Для готового книжного разворота сначала стоит пробовать её. Seedream можно взять ради более подробной прорисовки, если вы готовы заново компоновать сцену вокруг сгиба. Любой результат всё равно нужно проверять по настоящему шаблону разворота: генератор не знает типографских безопасных полей.

Задание 4. Собрать меню с большим количеством русского текста

Ещё год назад нейросети часто превращали русский текст в набор бессмысленных букв. Сейчас с короткими надписями стало лучше, поэтому усложняем задачу: просим собрать полноценное меню небольшой кофейни.

В запросе 18 текстовых блоков: название, часы работы, разделы, четыре завтрака с составами и ценами, три напитка с объёмами, доплаты за молоко и эспрессо, строка про постные блюда и предупреждение об аллергии. Нужно не только написать всё без ошибок, но и собрать нормальную вертикальную композицию.

GPT Image 2, Nano Banana 2, Nano Banana Pro и Seedream 5.0 Pro сохранили все 18 блоков без заметных текстовых ошибок.

Но качество макета разное. Nano Banana Pro аккуратно собрала двухколоночный список завтраков, отделила напитки и добавки, выдержала иерархию и оставила текст достаточно крупным. Это самый готовый результат из пяти.

У GPT Image 2 хорошо читаются заголовки, разделы и цены, но модель нарушила запрошенный формат 4:5 и сделала слишком вытянутый лист. Nano Banana 2 сохранила текст, однако макет больше похож на аккуратный документ, чем на меню. Seedream 5.0 Pro тоже всё написала правильно, но оставила много пустого пространства и слабее расставила акценты.

FLUX.2 Pro провалила задание. Она пропустила часть блюд, несколько раз повторила раздел «Напитки», испортила слова, придумала новые цены и рассыпала символ рубля.

1 балл отдаём Nano Banana Pro. Если нужно сделать черновик афиши, меню или другого плотного макета на русском, с неё разумно начинать. Но результат всё равно стоит вычитать: одна удачная генерация не заменяет проверку текста перед печатью.

Задание 5. Изменить две детали на готовой фотографии

Теперь проверяем не генерацию с нуля, а точность редактирования. Модель должна изменить две детали на готовой фотографии и не тронуть всё остальное.

Берём фотографию мужчины в оранжевом кресле. Рядом стоят чёрный торшер, столик с чашкой, растение и книжный стеллаж, на стене висит оранжевая картина.

Исходная фотография для задания 5

Просим заменить только оранжевую обивку кресла на тёмно-зелёный бархат и убрать торшер. Человека, позу, одежду, картину, стену, мебель, свет и кадрирование нужно сохранить.

Nano Banana Pro и Seedream 5.0 Pro изменили только кресло и торшер. Кресло стало зелёным, торшер исчез, человек и комната остались узнаваемыми. Если переключаться между исходником и результатом, изменения заметны в нужных местах, а не по всему кадру.

Nano Banana 2 тоже справилась, но сильнее изменила лицо, пропорции кадра и часть мелких деталей. Результат похож на исходник, однако это уже не настолько аккуратное редактирование.

GPT Image 2 вместе с креслом заметно изменила лицо мужчины и перерисовала картину. FLUX.2 Pro фактически создала комнату заново: заменила человека, превратила абстрактную картину в портрет и по-другому собрала мебель.

По 1 баллу отдаём Nano Banana Pro и Seedream 5.0 Pro. Для локальной правки важнее не красота нового кадра, а количество старых деталей, которые модель сумела не испортить.

Задание 6. Перенести человека в новую сцену

Следующие два задания связаны. Берём одну фотографию женщины.

Исходный портрет для заданий 6 и 7

Сначала переносим её в вагон метро и просим показать со смартфоном.

Здесь мало сохранить тёмные волосы и серую футболку. Смотрим на форму лица, возраст, нос, глаза, линию подбородка, длину волос и естественную фактуру кожи. Хороший результат должен напоминать конкретную женщину с исходника, а не просто похожий типаж.

GPT Image 2 лучше остальных сохранила исходное лицо. Совпали форма носа, подбородок, глаза, возраст и тени под глазами. При этом сцена не выглядит как вставленный в вагон паспортный снимок: женщина естественно смотрит в телефон.

У FLUX.2 Pro лицо узнаваемое, хотя стало чуть более вытянутым и обработанным. Nano Banana 2 сузила лицо и ослабила характерные тени под глазами. Nano Banana Pro сильнее изменила пропорции лица и укоротила волосы. Seedream 5.0 Pro омолодила женщину и вдобавок заставила её смотреть в окно, а не в телефон.

1 балл отдаём GPT Image 2. В первой генерации она лучше всех перенесла в новую сцену именно человека с референса.

Задание 7. Сохранить того же человека во второй сцене

Теперь просим показать ту же женщину дома за ноутбуком. Смотрим на сходство с исходным портретом, руки, ноутбук и естественность света.

GPT Image 2 снова лучше выполнила условия. Узнаются глаза, нос, линия лица и возраст. Руки и ноутбук выглядят нормально, свет в комнате естественный.

Seedream 5.0 Pro собрала естественный домашний кадр с ровным светом и нормальными руками, но сгладила лицо и слегка омолодила героиню. Nano Banana Pro сняла женщину дальше, изменила черты и добавила знак на крышку ноутбука. FLUX.2 Pro вытянула лицо и нечётко нарисовала руки. Nano Banana 2 изменила форму лица, укоротила волосы и тоже поставила на ноутбук выдуманный знак.

1 балл отдаём GPT Image 2.

Две фотографии могут по отдельности напоминать исходник, но изображать разных людей. Поэтому отдельно сравниваем лица между метро и домом по исходным картинкам в двух галереях.

У GPT Image 2 лицо между двумя сценами меняется меньше всего и при этом остаётся ближе к исходной женщине. У Nano Banana Pro версия из метро заметно отличается от домашней. Сходство с исходником и постоянство лица в серии — разные требования. В этом эксперименте GPT Image 2 лучше выполнила оба.

Кто победил в эксперименте

Складываем баллы за семь заданий. Два раунда из семи проверяли связанные свойства: сходство с референсом и сохранение одного человека между сценами. Поэтому общий счёт сильнее учитывает работу с персонажем; для меню, локальной правки или иллюстраций полезнее смотреть на победителя конкретной задачи.

GPT Image 2 выигрывает сравнение с 5 баллами. Она лучше всех прошла разные типы задач, но в локальном редактировании поменяла человека и картину, хотя её об этом не просили. Поэтому для выбора модели важен не только итоговый счёт.

Если нужен короткий выбор по задаче:

• одна модель на разные случаи — GPT Image 2;
• сложный русский текст — Nano Banana Pro;
• аккуратная правка готовой фотографии — Nano Banana Pro или Seedream 5.0 Pro;
• разворот детской книги — GPT Image 2; если важнее подробная прорисовка, а композицию можно переделать — Seedream 5.0 Pro;
• обычные фотографии — GPT Image 2 или Nano Banana 2;
• сходство человека с исходником и один герой в серии — GPT Image 2.

Счёт относится только к этой серии генераций. У сервисов меняются версии и режимы, поэтому выбирайте модель по своей задаче и смотрите на конкретные ошибки в галереях.

Модели вне теста: Midjourney, Muse Image и Grok Imagine

Midjourney V8.1 подходит для иллюстраций, артов, стилистического поиска и арт-дирекшена. У Midjourney развитая работа со стилевыми и графическими референсами: удобно искать визуальное направление, а не только выполнять буквальный макет.

В практическом тесте на 125 одинаковых запросах у Midjourney V8.1 было больше ошибок в сохранении личности персонажа, чем у GPT Image 2: 38% против 6%. Зато Midjourney реже ошибалась в композиции: 17% против 28%. Если нужно точно сохранить конкретное лицо, начинайте с GPT Image 2; если важнее стилистический поиск и композиция, выбирайте Midjourney.

Muse Image — новая модель Meta, представленная 7 июля 2026 года; на 10 июля она предварительно занимала третье место в популярном рейтинге Arena для генерации изображений. Если модель уже появилась в вашем Meta AI, проверьте её на пошаговом редактировании и сборке сцены из нескольких референсов; перестраивать под неё рабочий процесс пока рано, потому что Meta ещё не опубликовала стабильные лимиты и отдельную цену API.

Grok Imagine от xAI умеет генерировать картинки и редактировать их по нескольким исходным изображениям. На том же срезе Arena версия повышенного качества занимала 12-е место по генерации и предварительное шестое место по редактированию, поэтому Grok можно держать как дополнительный редактор по референсам.

Где попробовать нейросети для генерации изображений

Если у вас есть подписка на ChatGPT или Gemini, пользуйтесь этими моделями. Они хорошие и подходят для большинства задач.

Если подписки нет, не получается оплатить зарубежной картой или не хочется ходить по нескольким сервисам, попробуйте @imagine_picbot.

Это мой Telegram-бот для генерации и редактирования картинок. Открываете бот, отправляете запрос обычным сообщением и получаете изображение прямо в чате. Внутри можно:

• генерировать новые изображения на топовых моделях;
• редактировать готовые фотографии;
• отдельно удалять фон;
• делать серии изображений в режиме фотосетов.

Платить можно российской картой, через СБП или Telegram Stars. При запуске бот бесплатно даёт 10 кредитов на первые несколько генераций.